Vnitr Lek 2026, 72(2):123-126 | DOI: 10.36290/vnl.2026.026
AI a zpracování zvuku transformuje zdravotní péči
- onvox*, Praha
Umělá inteligence přináší revoluci ve zpracování zvuku ve zdravotnictví. Článek představuje klíčové oblasti využití: AI asistenti automaticky vytvářejí zdravotnickou dokumentaci z rozhovoru lékaře s pacientem, čímž šetří hodiny práce a zmírňují projevy syndromu vyhoření. Inteligentní voiceboti zefektivňují telefonní komunikaci v ambulancích. V diagnostice AI analyzuje zvuky kašle pro detekci respiračních onemocnění, digitální stetoskopy rozpoznávají srdeční šelesty s přesností převyšující běžného lékaře. Hlasová analýza odhaluje příznaky Parkinsonovy choroby, Alzheimerovy demence i deprese. Aplikace pro chytré telefony umožňují screening spánkové apnoe z nočních zvuků. Tyto neinvazivní nástroje doplňují tradiční postupy a zpřístupňují diagnostiku širší populaci.
Klíčová slova: analýza hlasu, digitální biomarkery, telemedicína, umělá inteligence, zdravotnická dokumentace, zpracování zvuku.
AI audio processing transforms healthcare
Artificial intelligence is revolutionizing audio processing in healthcare. The article presents key applications: ambient AI scribe systems automatically generate medical documentation from doctor-patient conversations, saving hours of work and reducing burnout. Intelligent voicebots streamline phone communication in clinics. In diagnostics, AI analyzes cough sounds to detect respiratory diseases, while digital stethoscopes recognize heart murmurs with accuracy exceeding that of typical physicians. Voice analysis reveals signs of Parkinson's disease, Alzheimer's dementia, and depression. Smartphone applications enable sleep apnea screening from nighttime sounds. These non-invasive tools complement traditional procedures and make diagnostics accessible to broader populations.
Keywords: artificial intelligence, digital biomarkers, healthcare documentation, telemedicine, voice analysis, audio processing.
Přijato: 25. březen 2026; Zveřejněno: 8. duben 2026 Zobrazit citaci
Reference
- You JG, Dbouk RH, Landman A, et al. Ambient Documentation Technology in Clinician Experience of Documentation Burden and Burnout. JAMA Netw Open [Internet]. 2025;8(8):e2528056 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12371510/
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - Tierney AA, Gayre G, Hoberman B, et al. Ambient Artificial Intelligence Scribes to Alleviate the Burden of Clinical Documentation. NEJM Catalyst [Internet]. 2024;2024;5(3):0404 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://catalyst.nejm.org/doi/full/10.1056/CAT.23.0404
Přejít k původnímu zdroji... - Gujanicic D. AI Call Center Automation in Healthcare. Bland AI Blog [Internet]. Bland AI; 2025 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://www.bland.ai/blogs/ai-call-center-automation-in-healthcare
- Ladhams A, Patel S, Çetin M. Implementation of a novel digital diagnostic tool to support the assessment of respiratory disease in a COVID-19 fever clinic. BMJ Innov [Internet]. 2022;8(1):55-63 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://innovations.bmj.com/content/8/1/55.info
Přejít k původnímu zdroji... - Chaccour C, Sánchez-Olivieri I, Siegel S, et al. Validation and accuracy of the Hyfe cough monitoring system: a multicenter clinical study. Sci Rep [Internet]. 2025;15(1):880 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://www.nature.com/articles/s41598-025-85341-3
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - Mounya Elhilali, James E. West. A Smart Stethoscope Puts AI in Medics' Ears. IEEE Spectrum [Internet]. 2019 Jan 31 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://spectrum.ieee.org/a-smart-stethoscope-puts-ai-in-medics-ears
- FDA Clears Eko's Murmur Analysis Software for Detecting Valvular Heart Disease for Adult and Pediatric Patients. CIT Today [Internet].2022 Jul 12 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://citoday.com/news/fda-clears-ekos-murmur-analysis-software-for-detecting-valvular-heart-disease-for-adult-and-pediatric-patients
- Sara JDS, Maor E, Orbelo D, et al. Noninvasive Voice Biomarker Is Associated With Incident Coronary Artery Disease Events at Follow-up. Mayo Clin Proc [Internet]. 2022;97(5):816-818 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35341593/
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - Maor E, Perry D, Mevorach D, et al. Vocal Biomarker Is Associated With Hospitalization and Mortality Among Heart Failure Patients. J Am Heart Assoc [Internet]. 2020;9(7):e013359 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/JAHA.119.013359
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - Brueckner R, Kwon N, Subramanian V, et al. Advancing Parkinson's Detection with Vocal Biomarkers and Speech Foundation Models. Canary Speech [Internet]. Canary Speech;2025 Aug 28 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://canaryspeech.com/blog/advancing-parkinsons-detection/
- Taylor NP. Genentech, Winterlight track changes in Alzheimer's using automated speech. MedTech Dive [Internet]. Industry Dive;2022 Oct 5 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://www.medtechdive.com/news/genentech-winterlight-alzheimers-speech-changes/633370/
- Robin J, Xu M, Oday A, et al. Detecting speech and language changes in early AD via automated analysis of clinical interviews. Alzheimers Dement [Internet]. 2021;17:e052352 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://alz-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/alz.052352
Přejít k původnímu zdroji... - Simpson B. Speech based biomarkers for monitoring progressive changes in Alzheimer's disease. Cambridge Cognition [Internet]. Cambridge Cognition;2023 Aug 30 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://cambridgecognition.com/speech-based-biomarkers-for-monitoring-progressive-changes-in-alzheimers-disease/
- Robin J, Xu M, Balagopalan A, et al. Automated detection of progressive speech changes in early Alzheimer's disease. Alzheimers Dement Diagn Assess Dis Monit [Internet]. 2023;15(2):e12445 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://alz-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/dad2.12445
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - Košťálová M, Mekyska J. Fonafix. Fonafix [Internet]. Fonafix; webová prezentace produktu, aktuální k datu citace [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://fonafix.cz
- Mazur A, Costantino H, Tom P, et al. Evaluation of an AI-Based Voice Biomarker Tool to Detect Signals Consistent With Moderate to Severe Depression. Ann Fam Med [Internet]. 2025;23(1):60 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://www.annfammed.org/content/23/1/60
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - Karlin B, Henry D, Anderson R, et al. Digital Phenotyping for Detecting Depression Severity in a Large Payor-Provider System: Retrospective Study of Speech and Language Model Performance. JMIR AI [Internet]. 2025;4(1):e69149 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://ai.jmir.org/2025/1/e69149
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - Saha S, Ghahjaverestan NM, Yadollahi A. Separating obstructive and central respiratory events during sleep using breathing sounds: Utilizing transfer learning on deep convolutional networks. Sleep Med [Internet]. 2025;131:106485 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40188799/
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - Hedman E, Jivmark E. Sleep Cycle Launches Clinical Study for AI-Powered Sleep Apnea Screening Targeting a Billion-Dollar Market. Sleep Cycle Press Release [Internet]. Sleep Cycle;2025 Jun 2 [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://sleepcycle.com/newsroom/press-release/sleep-cycle-launches-clinical-study-for-ai-powered-sleep-apnea-screening-targeting-a-billion-dollar-market
- Benizri S, Cathelain G. Apneal. Apneal [Internet]. Apneal; webová prezentace produktu, aktuální k datu citace [cited 2026 Feb 26]. Available from: https://www.apneal.ai/




